cat mission.md # 基于业务本体的智能体

让 AI 真正进入复杂业务

以业务本体为锚点，连接对象、证据与规则

让大模型在有依据、有边界、可复核的流程中参与专业工作

了解方法联系我们

+-- 业务对象（示意） --------------------------+
|                                              |
|  合同 HT-017                                 |
|  |-- 属于  项目 A / 标段 2           已确认  |
|  |-- 依据  原件 第 14 页 第 3 条     已定位  |
|  |-- 规则  付款条款 v2                 适用  |
|  `-- 动作  状态写回              待人工确认  |
|                                              |
+----------------------------------------------+

示意数据，非真实合同

diff 看得懂办得对

看得懂，不等于办得对

大模型已经能读文档、写摘要、回答问题

但在规则复杂、证据要求高的业务里，一个结论必须经得起四个追问

[1]看对对象这段材料属于哪个项目、哪个人、哪个账户、哪个评分项？
[2]找对依据依据来自哪份原始文件、哪一页、哪条记录、哪个版本？
[3]用对规则口径、阈值、时间顺序和计算公式，是否适用于这一次判断？
[4]做对动作谁有权决定？是否需要人工确认？系统实际执行并记录了什么？

关键不在于模型能否说得像专家

而在于让它的推理进入业务系统的计算链、判断链和审计链

tree --types --relations

让智能围绕业务对象工作

流程描述“怎么做”，对象描述“对谁做”

路径可以随情况变化，业务对象及其约束不能临场编造

+--------+   签订    +--------+   属于    +--------+
|  企业  | --------> |  合同  | --------> |  项目  |
+--------+           +--------+           +--------+
    |                    |
    | 雇用               | 依据
    v                    v
+--------+           +--------+
|  人员  |           |  文件  |
+--------+           +--------+

示意：本体定义对象类型、关系与约束，例如每份合同必须属于一个项目

业务本体: 定义对象类型、关系、属性与约束，让人、系统和模型说的是同一个对象
对象实例: 记录具体是哪一个，以及它已核验的事实、当前状态和生命周期
知识图谱: 承载跨资料、跨系统发现的关联，与本体相辅相成，但不是同义词

verify --from 找到 --to 成立

找到 ≠ 属于 ≠ 适用 ≠ 成立

检索能找到相关材料，溯源能证明引用了什么

但都不能自动证明这条依据属于当前对象、适用于当前条件

      找到        ≠         属于        ≠         适用        ≠         成立
+--------------+       +--------------+       +--------------+       +--------------+
|     检索     | ----> |   对象关联   | ----> |   条件判断   | ----> |   核验状态   |
+--------------+       +--------------+       +--------------+       +--------------+
   RAG、解析               业务本体              规则与口径           证据与人工确认

+-- 找到 --------------------+
|  检索                      |
|  RAG、解析                 |
+----------------------------+
              |
              v
+-- 属于 --------------------+
|  对象关联                  |
|  业务本体                  |
+----------------------------+
              |
              v
+-- 适用 --------------------+
|  条件判断                  |
|  规则与口径                |
+----------------------------+
              |
              v
+-- 成立 --------------------+
|  核验状态                  |
|  证据与人工确认            |
+----------------------------+

cat forms/*.md

智能体的四种形态

不是所有问题都需要智能体，也没有必须逐级升级的路线

按任务选择最小充分的形态，规则复杂、对象众多、结论需要复核的业务，更适合对象驱动

+-- ① RAG / Copilot ----------------------------+
|                                                |
|  围绕  知识与答案                              |
|  状态  问答上下文，答案即散                    |
|  约束  引用来源，可追溯                        |
|  局限  难以承担多对象、多步骤的业务状态        |
|                                                |
+------------------------------------------------+

+-- ② Agent 工作流 -----------------------------+
|                                                |
|  围绕  人预先定义的流程                        |
|  状态  流程节点，走到哪一步                    |
|  约束  人画的流程与节点规则                    |
|  局限  例外一多，编排复杂、灵活性不足          |
|                                                |
+------------------------------------------------+

+-- ③ Agent Loop -------------------------------+
|                                                |
|  围绕  模型的自主规划与工具循环                |
|  状态  对话记忆与环境反馈                      |
|  约束  编译器、测试等外部验证                  |
|  局限  多数业务缺少强验证器，可能静默出错      |
|                                                |
+------------------------------------------------+

+== ④ 对象驱动的业务智能体 ====== [我们的重点] =+
|                                                |
|  围绕  业务对象、关系、证据与状态              |
|  状态  持久的业务对象与审计记录                |
|  约束  对象、规则、权限与证据                  |
|  代价  业务建模、数据治理与实施成本            |
|                                                |
+================================================+

④ 的要点：动态路径，稳定的业务世界

已知步骤按流程走，未知部分让模型在明确边界内探索

cat simplified.md

一个简化的架构

各项能力围绕业务对象协作，按任务组合使用

这是展示用的简化示意，不代表每个任务都要逐层经过

+--------------------------------------------------------+     +------------+
| 业务材料与事件                                         |     | 横贯各层   |
| 文档、表格、流水、业务系统、实时数据                   |     |            |
+--------------------------------------------------------+     |            |
                             |                                 |            |
                             v                                 |            |
+-- 按任务组合，可往返 ----------------------------------+     |            |
|  +--------------------------------------------------+  |     | - 权限     |
|  | 业务对象 / 本体 / 语义层                         |  |     |            |
|  | 对象身份、关系、规则、状态、口径                 |  |     |            |
|  +--------------------------------------------------+  |     |            |
|                            ^                           |     |            |
|                            v                           |     |            |
|  +--------------------------------------------------+  |     | - 日志     |
|  | 证据检索与数据计算                               |  |     |            |
|  | RAG、SQL、知识图谱、结构解析、专业模型           |  |     |            |
|  +--------------------------------------------------+  |     |            |
|                            ^                           |     |            |
|                            v                           |     |            |
|  +--------------------------------------------------+  |     | - 版本     |
|  | 可控编排                                         |  |     |            |
|  | 大模型 + 规则 + 工具                             |  |     |            |
|  | 开放推理、结构判断、精确校验                     |  |     |            |
|  +--------------------------------------------------+  |     |            |
+--------------------------------------------------------+     |            |
                             |                                 | - 质量评测 |
                             v                                 |            |
+--------------------------------------------------------+     |            |
| 核验、人工确认与授权                                   |     |            |
| 高风险判断由有权限的人确认或纠正                       |     |            |
+--------------------------------------------------------+     |            |
                             |                                 | - 审计     |
                             v                                 |            |
+--------------------------------------------------------+     |            |
| 业务结果                                               |     |            |
| 结论、原文溯源、状态写回业务系统                       |     |            |
+--------------------------------------------------------+     +------------+

+------------------------------------------+
| 业务材料与事件                           |
| 文档、表格、流水、业务系统、实时数据     |
+------------------------------------------+
                      |
                      v
+-- 按任务组合，可往返 --------------------+
|  +------------------------------------+  |
|  | 业务对象 / 本体 / 语义层           |  |
|  | 对象身份、关系、规则、状态、口径   |  |
|  +------------------------------------+  |
|                     ^                    |
|                     v                    |
|  +------------------------------------+  |
|  | 证据检索与数据计算                 |  |
|  | RAG、SQL、知识图谱                 |  |
|  | 结构解析、专业模型                 |  |
|  +------------------------------------+  |
|                     ^                    |
|                     v                    |
|  +------------------------------------+  |
|  | 可控编排                           |  |
|  | 大模型 + 规则 + 工具               |  |
|  | 开放推理、结构判断、精确校验       |  |
|  +------------------------------------+  |
+------------------------------------------+
                      |
                      v
+------------------------------------------+
| 核验、人工确认与授权                     |
| 高风险判断由有权限的人确认或纠正         |
+------------------------------------------+
                      |
                      v
+------------------------------------------+
| 业务结果                                 |
| 结论、原文溯源、状态写回业务系统         |
+------------------------------------------+

+------------------------------------------+
| 横贯各层                                 |
| 权限、日志、版本、质量评测、审计         |
+------------------------------------------+

谁负责什么

大模型: 语言理解、开放分析、多文档综合与解释
规则与程序: 金额、日期、阈值、公式、权限与状态的精确计算
专业模型: 分类、匹配、OCR 等边界明确的判断
人: 关键决定、复核与授权

这些是协同能力，每次任务选择合适的组合，而不是一条固定流水线

trace --evidence --judgment --action

可追溯，分三条链

不只输出一段“推理过程”，而是保留可以核对的系统事实

证据链
1. 原始材料
2. 具体位置或字段
3. 所属对象与条件
4. 核验状态
判断链
1. 规则或模型版本
2. 判断与计算
3. 适用条件与交叉检查
4. 结论与分歧
动作链
1. 权限与审批
2. 实际执行
3. 状态变化
4. 人工确认或纠正

并区分三类事实资料中声称的系统已验证的系统已执行的

uname -a

Linux deepdive-ai 6.8.0-ontology #2026 SMP x86_64 GNU/Linux

     _                     _ _
  __| | ___  ___ _ __   __| (_)_   _____
 / _` |/ _ \/ _ \ '_ \ / _` | \ \ / / _ \
| (_| |  __/  __/ |_) | (_| | |\ V /  __/
 \__,_|\___|\___| .__/ \__,_|_| \_/ \___|
                |_|

                  i n t e l l i g e n c e

北京深潜智力科技有限公司专注企业级大模型应用，以及基于业务本体的复杂业务智能体的研究与落地

我们以业务本体为语义基础，把大模型、文档理解、证据检索、确定性规则与可控工作流连接起来，优先投入规则复杂、证据要求高、结果必须复核的专业领域

我们重视从问题定义、原型验证到系统集成与迭代交付的工程闭环

名字里的“深潜”，是我们选择的方向：不停留在水面上的回答，而是深入业务对象、证据与规则所在的地方

cat principles.md

先理解业务，再选择技术
从业务对象、规则和责任边界出发，而不是从模型出发
确定性优先
能用规则和程序算准的，不交给模型猜
最小充分
按任务选择能力组合，不为“先进”而堆叠
人在关键位置
高风险判断保留人工复核与授权，过程可追溯、可纠正

diver@deepdive-ai:~$ deepdive consult \
    --objects  "涉及哪些对象" \
    --evidence "依据在哪里" \
    --rules    "规则如何适用" \
    --approver "最终由谁确认" \
    --to contact@deepdiveai.cn

从一个具体问题开始

如果您的业务规则复杂、材料繁多、结论需要经得起复核，欢迎与我们交流

我们通常就从上面这四个问题谈起

邮箱: contact@deepdiveai.cn
地址: 北京市海淀区西北旺东路10号院15号楼马连洼街道专属孵化器

发送邮件

让 AI 真正进入复杂业务

看得懂，不等于办得对

让智能围绕业务对象工作

找到 ≠ 属于 ≠ 适用 ≠ 成立

智能体的四种形态

一个简化的架构

谁负责什么

可追溯，分三条链

关于深潜智力

工作原则

先理解业务，再选择技术

确定性优先

最小充分

人在关键位置

从一个具体问题开始